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10 Módulos Sensor Fotosensible Gowoops 3.2x1.4cm Luz

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Características destacadas

  • 1. Usando el sensor de resistencia fotosensible de tipo sensible
  • 2. La señal de salida del comparador tiene una forma de onda limpia y buena, capacidad de conducción, más de 15mA.
  • 3. Con potenciómetro ajustable se puede ajustar el brillo de la luz detectada
  • 4. Voltaje de trabajo 3.3V-5V, el formato de salida: Salida digital de conmutación (0 y 1)
  • 5. Con agujeros para tornillos para fácil instalación, tamaño de placa pequeña PCB: 3.2cm x 1.4cm, usando un comparador LM393 de voltaje amplio

Opiniones de compradores

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59 opiniones

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Benny

Usé estos para ajustar el brillo automáticamente para un marco de fotos Raspberry Pi usando Arduino. Funcionan muy bien y tienen un tamaño muy pequeño. Usé varillas de acrílico como un "paso" para llevar la luz ambiental al fotocélula. Lo único que puedo decir sobre estos que no está realmente documentado es que el voltaje es inversamente proporcional a la intensidad de la luz. (Alta iluminación ambiental, bajo voltaje; baja iluminación ambiental, alto voltaje). Imagino que son perfectos para ac

Amazon Customer

Usé esto para activar el LED incorporado en el ESP32-cam durante la noche cuando se detecta movimiento. El módulo funcionó como se esperaba.

BK

Este es un muy buen sensor fotosensible. Funciona como se esperaba. Nota: para ajustar la sensibilidad a la luz o brillo, sosteniendo el sensor con el potenciómetro hacia vos y el LDR hacia la izquierda, girar el potenciómetro en el sentido de las agujas del reloj aumentará la sensibilidad a la luz, mientras que girarlo en sentido contrario disminuirá la sensibilidad a la luz.

Cameron Smith

Gran precio por 10. Funcionan genial.

Jack Griffin

Parte de mi proyecto de Auto Robótico Inteligente. Aún no los he interconectado. Acabo de terminar el auto. El auto viene de fábrica con un transceptor ultrasónico para mediciones de distancia, quiero experimentar con la integración de sonido y luz en el auto en términos de mapeo de paisajes y obstáculos. Bien empaquetado, bien ensamblado, todo con el conector de tres pines estándar de Arduino.

Descripción

Aplicación: Detección de intensidad de luz, módulo de luz inteligente para automóviles, con direccionalidad, solo detecta la fuente de luz frente al sensor, mejor para buscar luz. Características del módulo: 1. Puede detectar el brillo y la intensidad de la luz ambiental (comparado con la foto-resistencia, este módulo tiene mejor direccionalidad, puede detectar luz en dirección fija) 2. Sensibilidad ajustable (usar el potenciómetro digital azul para ajustar) 3. Voltaje de operación: 3.3V-5V 4. Formato de salida: Salidas digitales DO (0 y 1) y salida de voltaje analógico AO 5. Tiene agujeros de tornillo fijos para fácil instalación 6. Tamaño de PCB: 3.2cm x 1.4cm Instrucciones del módulo: 1. El módulo de fotodiodo es más sensible a la intensidad de luz ambiental, generalmente se usa para detectar el brillo ambiental y la intensidad de luz, puede ser común con el módulo de sensor de resistencia fotosensible en la mayoría de los casos, la diferencia entre estos dos es que el módulo de fotodiodo tiene mejor direccionalidad, puede detectar luz en dirección fija; 2. Cuando la intensidad de luz ambiental no alcanza el valor umbral, la salida del puerto DO del módulo es alta; cuando la intensidad de luz ambiental supera un umbral establecido, la salida D0 es baja; 3. Las salidas digitales D0 se pueden conectar directamente con el microcontrolador a través del microcontrolador para detectar alto y bajo, detectando así los cambios en la intensidad de luz en el entorno; 4. La salida analógica y el proceso de conversión AD pueden lograr mayor precisión. Instrucciones de cableado del producto: VCC ---- "+" GND ---- "-" DO ---- Salida de señal TTL AO ---- Salida de señal analógica Paquete incluye: 10 x Módulo Sensor Fotosensible

Especificaciones técnicas

Fabricante
Gowoops
Dimensiones del producto
14 x 17 x 25 cm; 22.68 gramos
Número de modelo del artículo
ZZ20161810
Está descontinuado por el fabricante
No

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